新型算法助力听障人士听得更清晰

BOSSA算法的灵感来自大脑处理声音的模式。该算法开发者、波士顿大学工程学院生物医学工程副教授Kamal Sen和其所在的“自然声音与神经编码实验室”，多年来致力于研究大脑筛选不同声源的机制，并探究神经回路如何压制干扰信号，发现大脑通过“抑制性神经元”实现内部降噪，从而帮助个体聚焦某个特定声源。

“它本质上就是一个模仿大脑功能的计算模型”，Sen表示。该算法通过模拟人脑的神经机制，分析声音的空间线索，如音量、声源方向、传入时间等，并根据个体需要“调谐”，适当增强或抑制不同声源，从而真正将声音源分离并优化处理。

为验证BOSSA的实用性，波士顿大学健康与康复科学学院语言、语言学与听力科学副研究教授Virginia Best召集一批患有感音神经性听力损失的年轻人，使其在实验室内佩戴耳机，模拟多人交谈情境。

实验分别测试了采用新算法、传统算法与无算法三种情境下受试者识别特定声源的能力，结果显示，传统算法几乎无法改善识别效果，而BOSSA则带来显著提升。但Best也指出，“要确定这项技术最终是否对听障用户有帮助，还必须通过行为学研究才能验证。”

更重要的是，该算法的意义远不止缓解听力障碍。Sen认为，大脑神经回路是通用的，核心是聚焦注意力，他希望该技术能够帮助更多有患有注意力缺陷障碍（ADHD）或自闭症的群体。当前，该团队正测试升级版算法，加入眼动追踪功能，帮助用户通过视线控制聚焦听觉焦点，进一步提升算法的交互性与实用性。

目前， Sen已为这款新算法申请专利，希望能与对该技术感兴趣的公司开展授权合作。他指出，“如果传统助听器企业不尽快创新，可能会被市场淘汰。”当前，苹果公司的最新款AirPods Pro 2就已宣传其具备临床级助听功能。“这是一个临界点。若能将其及时落地，BOSSA有可能彻底改变助听设备的语音处理方式”，Sen表示。

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